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课程资料归档 · 2024 / 2025 秋季学期。历史安排与截止日期仅供查阅。

课程简介

计算概论(C)教学大纲

  • 课程名称:计算概论(C)
  • 开课学期:秋季
  • 总学时:48学时理论课(每周3学时)+32学时上机实习课(每周2学时)学分:3
  • 先修课程:无

一、基本目的

  1. 通过学习计算机相关的基本概念,计算机中的信息表示,计算机组成与工作原理、互联网常用技术等基本知识,使学生具有强烈的信息意识。
  2. 通过学习人工智能相关基本概念,人工智能基本技术原理,大语言模型基本操作方法,使学生具有强烈的人工智能意识,培养学生与人工智能协同工作的能力。
  3. 通过学习Python 程序中的数据类型、语句、函数、类等,使学生掌握计算机程序设计的基本方法,培养学生的计算思维能力。
  4. 通过学习Python 在数据采集、处理、分析方法,使学生具有解决本专业问题的能力。

二、内容提要及学时分配

  1. 计算机原理概述(4学时,2学时上机实验)
    要点:计算机发展简史、计算机工作原理、软硬件基础、计算机内部的信息表示
  2. 程序设计与Python 导引(2学时,2学时上机实验)
    要点:程序设计语言、Python 开发环境、Python 基本元素、输入输出
  3. 基本数据类型与运算(4学时,4学时上机实验)
    要点:数字类型、字符串类型、变量、表达式、赋值
  4. 基本程序结构(2学时,2学时上机实验)
    要点:顺序、选择、循环
  5. 大语言模型辅助程序设计(2学时,2学时上机实验)
    要点:理解编程问题,通过提示词描述问题和编程错误、理解大模型的输出、对大模型输出进行检查和验证
  6. 组合数据类型(4学时,2学时上机实验)
    要点:元组、列表、字典、集合
  7. 函数和常用算法(4学时,2学时上机实验)
    要点:任务分解(自定向下的程序设计思想)、函数、作用域、查找、排序、遍试、迭代与递归
  8. 人工智能原理概述(4学时,2学时上机实验)
    要点:人工智能发展简史、人工智能技术原理、人工智能伦理、生成式人工智能基础、大语言模型基础与使用
  9. 文件与异常(2学时,2学时上机实验)
    要点:文件读写、二进制文件与文本文件
  10. 文本处理和数值计算(4学时,2学时上机实验)
    要点:正则表达式、分词、统计词频、语言计量
  11. (*)数据分析与绘图(4学时,2学时上机实验)
    要点:turtle 库、Matplotlib 库、函数绘图方法、数据可视化
  12. 互联网技术(2学时,2学时上机实验)
    要点:Web 服务,电子邮件,网络信息获取、网络信息安全
  13. (*)期末大作业展示与交流(2学时,2学时上机实验)

说明

(*)为可选内容

三、教学方式

  • 课堂教学:课堂讲授(多媒体教学),每周3学时
  • 上机实验:每周2学时

四、学生成绩评定方法

平时成绩(30%)+大作业(10%)+机试(30%)+期末(30%)


来自教学网--“计算概论(C)”教学大纲(修订稿)
上次修改:2025/09/18


课程资料由授课教师、助教与同学共同积累。