2025秋季学期大作业

本学期大作业以数据分析为主题，结合生成式人工智能和 Python，完成数据获取、处理、分析与报告。以下三个方向任选其一，可以独立完成，也可以两人合作。

历年资料

本页整理自 2025 年课程说明及助教团队提供的附件。以下日期均为 2025 秋季学期原始安排。

阅读全文：公共要求、Python 基础与 Pip 附录

1 可选题目

百度贴吧数据分析 ↗

获取感兴趣的贴吧数据，分析用户特征、发帖时间与热门话题，尝试词云、情感分析等任务。

四大名著文本数据分析 ↗

从章节字数、人物出场和共现关系出发，探索文学作品的人物网络、剧情结构与语言风格。

小红书数据分析 ↗

围绕特定关键词分析笔记数据，绘制互动指标图表，并尝试词频筛选、词云与线性回归。

2 分工与报名

• 组队人数：可独立完成，也可两人合作，每组最多 2 人。
• 分组报备：最迟于 2025 年 12 月 4 日（周四）24:00 前，将分组情况向自己的助教报备。
• 提交方式：提交到教学网，每组由一位同学提交一份作业即可。

3 提交内容

提交内容须包括 数据、代码及报告。

• 数据：用于分析的原始数据与必要的处理结果。
• 代码：可能涉及数据获取、读取、处理和分析等环节。
• 报告：包括选题背景、数据获取及介绍、数据分析、总结；探索性任务为选做。

所有代码部分均可使用大模型辅助生成。如果使用大模型，需要将提示词及生成结果附在报告中，参考各选题的示例。

打包为一个压缩包，命名为：【计概C大作业】+【组别】+【姓名】+【学号】。

报告结构

部分	要求	内容
选题背景	必做	为什么选择这些数据，有什么意义或研究价值
数据获取及介绍	必做	数据来源、获取过程、字段与数据集大小
数据分析	必做	描述性统计、可视化，以及不同字段间关系的探索
探索性任务	选做	词云、情感分析、大模型生成等进一步探索
总结	必做	总结分析结果与学习收获

4 提交时间与评分说明

截止时间：2025 年 12 月 28 日（周日）24:00，即第十六周周日晚上。

大作业满分 10 分。原说明强调选择有意义的数据与分析方向，体验人工智能辅助的数据分析过程；获取数据、完成一定分析并形成报告，即可基本得到全部分数，不要求堆叠大量内容。

5 Python 基础

数据分析可能用到以下 Python 包；熟悉的同学可以直接进入选题页面。

包	主要用途
NumPy	多维数组、矩阵与数值计算
Pandas	表格数据读取、整理、清洗与统计
Matplotlib	折线图、柱状图、散点图等可视化
Seaborn	统计图表与可视化样式
Jieba	中文分词与文本分析

先用 pip install 包名 安装，再在 Python 文件中通过 import 包名 导入。例如 pip install numpy，然后使用 import numpy as np。安装与导入的详细说明见下方 PDF 第 2 节与附录 A。

6 文档与资料下载

• 课程大作业说明（Word）——网盘链接待补充
• 详细作业要求与完整示例（PDF）——网盘链接待补充
• 全部资料包——网盘链接待补充
• 百度贴吧：代码、数据、字体与示例图片——网盘链接待补充
• 四大名著：四部小说文本——网盘链接待补充
• 小红书：爬虫项目、数据分析示例与数据——网盘链接待补充

资料包已去除系统缓存、编辑器记录和 node_modules 等可重新安装的依赖；课程代码、数据及文档保持原内容。

7 联系与来源

原详细说明：2025 计算概论 C 钱丽艳班助教团队，版本 1.0，日期 2025 年 11 月 27 日。原文联系邮箱：2401112120@stu.pku.edu.cn。